Ingénieur double diplômé
Amine
Adlane
Consultant en Stratégie & Transformation Digitale
Je conçois des systèmes qui relient stratégie, données et automatisation — de la modélisation des processus métier au déploiement de pipelines et de modules d'IA en production.
Profil
Ingénierie et stratégie, au même endroit
Ingénieur double diplômé du Politecnico di Torino et de l'École Centrale Casablanca, spécialisé en transformation digitale, automatisation des processus métier et systèmes d'information. Cinq expériences opérationnelles dans des environnements exigeants — automobile (Stellantis), semi-conducteurs (STMicroelectronics), conseil financier et cabinet RH — couvrant l'analyse stratégique, la digitalisation et le déploiement d'architectures de données.
Ce que je fais
Comment je peux vous aider
Je conçois et déploie des systèmes d'automatisation qui suppriment le travail répétitif sans supprimer la qualité — pour des cabinets de recrutement, des directions IT ou toute équipe qui gère un volume élevé de données, de candidats ou de clients.
Diagnostic & cartographie des processus
J'observe un processus existant, je le modélise en BPMN et j'identifie les points de friction précis — avant de proposer une seule ligne d'automatisation.
POUR : DIRECTIONS OPS, DSIAutomatisation no-code / low-code
Déploiement de workflows sur n8n, Power Automate ou Power Platform : scraping, traitement de documents, notifications, mise à jour de bases — sans dépendance à une équipe de dev.
POUR : RH, SALES, OPSIA appliquée & scoring intelligent
Intégration de modèles de NLP et de scoring (candidats, leads, contenus) directement dans les outils métier existants — CRM, ATS, boîte mail.
POUR : RECRUTEMENT, VENTEDonnées & Business Intelligence
Pipelines ETL, entrepôts de données centralisés et tableaux de bord temps réel (Power BI, React/Chart.js) pour remplacer les fichiers Excel dispersés.
POUR : DIRECTION, FINANCEInfrastructure & conformité
Serveurs internes, certificats SSL, gestion des accès — et intégration native des exigences RGPD dans les workflows automatisés, dès la conception.
POUR : DSI, LEGALPreuves
Cas d'usage — ce que j'ai réellement déployé
Une sélection de systèmes conçus et mis en production chez Kitalent, documentés dans mon mémoire de fin d'études sur l'automatisation IA du recrutement international.
Analyse & tri automatisé des CV
Extraction automatique des CV reçus par email, dédoublonnage, extraction des coordonnées et classement dans une base de recrutement — sans intervention manuelle.
Génération de contenu LinkedIn par IA
Veille RSS, résumé automatique, rédaction par agent IA, contrôle qualité automatisé puis publication — avec un ton de marque constant.
Vérification de contacts & prospection
Pipeline de vérification d'emails et de lancement de campagnes de prospection à froid, avec suivi multi-étapes et conformité RGPD intégrée.
Extraction de données réglementées
Pipeline de scraping et de qualification de brokers financiers (licences, ancienneté) via les bases publiques FINRA BrokerCheck et SEC, en parallélisé.
Traitement de données à grande échelle
Refonte de l'architecture de traitement (I/O par blocs, migration Node.js) pour passer de fichiers de 200 Mo instables à un pipeline stable sur de larges volumes.
Tableau de bord de pilotage commercial
Application web centralisant le pipeline de leads — statuts, taux de vérification, taux d'ouverture — remplaçant des tableurs dispersés par une vue unique pour toutes les équipes.
Ces résultats sont documentés en détail dans mon mémoire de fin d'études au Politecnico di Torino, consacré à l'automatisation IA des processus de recrutement international (méthodologie Design Science Research, soutenu en octobre 2025).
Voir la synthèse (PDF)Au-delà du recrutement
Les mêmes leviers, appliqués à d'autres secteurs
L'automatisation intelligente n'est pas propre au recrutement : les mêmes briques (BPMN, no-code, IA appliquée) répondent à des besoins similaires dans d'autres secteurs à forte volumétrie.
Traitement de factures & détection de fraude
Automatisation du rapprochement, de la conformité et de la détection d'anomalies sur des flux de documents à haut volume.
Souscription : jusqu'à -40% de temps de traitementSourcing & présélection augmentés
Scoring IA des candidatures, prise de rendez-vous automatisée, suivi du pipeline de recrutement en temps réel.
Jusqu'à -75% sur le délai de présélectionMaintenance prédictive & contrôle qualité
Exploitation des données de production et de capteurs pour anticiper les pannes et personnaliser l'expérience client.
Réduction mesurable des arrêts non planifiésOutils internes no-code
Applications métier et workflows construits sans équipe de développement dédiée, pour combler l'écart entre besoin et ressources IT.
ROI généralement atteint sous 6 à 12 moisÉtude de marché 2026
Ce que le marché recherche vraiment
J'ai passé au crible des dizaines de plateformes, d'agences et de retours clients pour comprendre ce qui fonctionne réellement en automatisation et transformation IT aujourd'hui — au-delà des seuls outils que j'utilise au quotidien. Voici ce qui en ressort, et comment j'y réponds.
Workflows & agents intelligents
Connecter vos outils, éliminer la saisie manuelle et déployer des agents IA capables de traiter emails, documents et données en autonomie.
Déploiement & intégration d'outils métier
Mise en place, configuration et interconnexion de vos logiciels métier — CRM, ATS, ERP — pour qu'ils communiquent enfin entre eux.
Infrastructure & parc informatique
Gestion du parc informatique de bout en bout : serveurs, postes de travail, cloud, accès et sécurité — pour une IT qui suit la croissance de l'entreprise.
Données & Business Intelligence
Centraliser la donnée dispersée dans un pipeline fiable et la restituer dans des tableaux de bord que vos équipes utilisent vraiment.
Comment je travaille
Ce qui fait la différence
Je vous dis aussi ce qu'il ne faut pas automatiser
Un audit honnête vaut mieux qu'un devis qui dit oui à tout.
Tarifs clairs dès le premier échange
Vous savez à quoi vous attendre avant de vous engager, jamais caché derrière un appel commercial.
Vous gardez la main
Des workflows no-code documentés et modifiables par vos équipes, pas une boîte noire qui vous rend dépendant.
Résultats mesurés, pas promis
Chaque projet est suivi avec des indicateurs avant/après vérifiables, comme les cas d'usage présentés plus haut.
Un seul interlocuteur, du diagnostic à la maintenance
De l'audit initial au support post-lancement, sans juxtaposition de sous-traitants.
Votre projet correspond à l'une de ces tendances ?
Discutons de ce qui, dans votre organisation, gagnerait à être automatisé, déployé ou simplement mieux géré.
Parcours
Expériences professionnelles
- Piloté la stratégie de transformation digitale d'un cabinet de recrutement : modélisation BPMN de 12 processus métier critiques et déploiement d'une suite d'automatisation (n8n, Power Automate) réduisant le temps de traitement manuel de 40%.
- Architecturé un pipeline de données (Apache Spark + MongoDB) unifiant les flux CRM/ERP, améliorant la qualité des données et permettant un reporting en temps réel pour la direction.
- Intégré des modules d'IA (NLP, scoring candidats) au CRM, augmentant la précision de présélection de 25% sur un portefeuille de plus de 500 profils.
- Déployé plus de 10 workflows d'automatisation en production (n8n), réduisant le délai de présélection des candidats de 3-4 semaines à 7-10 jours, et fait évoluer l'infrastructure de traitement pour absorber plus d'1 million d'enregistrements avec un taux d'erreur de 0,05%.
- Conduit une mission d'ingénierie stratégique pour la conception d'un véhicule concept autonome SAE Niveau 4 : définition des ODD, cartographie des scénarios de risque et planification Gantt sur 5 mois.
- Déployé un modèle de Deep Learning (ADAS) pour l'adaptation aux dynamiques urbaines, réduisant la dépendance à l'électronique embarquée.
- Coordonné les parties prenantes techniques (R&D, partenaires mobilité) dans un environnement international multilingue.
- Accompagné la DSI d'une banque d'investissement dans la refonte de sa plateforme de reporting : collecte des besoins, architecture de données, spécifications fonctionnelles.
- Développé des pipelines ETL en Python consolidant 6 sources hétérogènes dans un Data Warehouse centralisé, réduisant les délais de reporting de 30%.
- Méthodologie Agile en sprints bimensuels, avec un taux de conformité aux exigences client de 100%.
- Conception d'un système de gestion des équipements IT offrant une visibilité en temps réel : recueil d'exigences, modélisation de données (SQL) et tableaux de bord Power BI.
- Collaboration au sein d'une équipe projet de 8 personnes sous méthodologie Scrum, jusqu'à la livraison d'un MVP en 4 mois.
- Analyse des données de maintenance préventive via une étude comparative Avant/Après, identifiant des opportunités d'optimisation du rendement de production.
Compétences
Boîte à outils
Gestion & méthode
Data & Machine Learning
Infrastructure
Formation
Double diplôme d'ingénieur
Politecnico di Torino
Systèmes d'Information · Transformation Digitale · Cloud Computing · ERP · Gestion de projet
MÉMOIRE — « AI-Driven Business Process Automation in International Headhunting » · Soutenu en octobre 2025
École Centrale Casablanca
Architecture d'Entreprise · Optimisation des Processus Métier · IA & Solutions Cloud · Décision data-driven
Langues
Projets & activités complémentaires
En dehors du poste
Cas pratique de stratégie d'entreprise — Mega Learning
Chef d'équipe sur un business case automobile : modélisation financière, analyse concurrentielle et recommandations stratégiques.
Routage dynamique de coursiers
Co-auteur d'un article scientifique sur l'optimisation du dernier kilomètre : algorithmes de routage et synthèse bibliographique.
Challenge Technologie & Énergie
Chef de projet — conception et prototypage d'une serre autonome à énergie renouvelable.
Contact
Discutons de votre prochain projet de transformation
Disponible pour des missions de conseil en stratégie IT, automatisation des processus et architecture de données.